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¿Qué está pasando en el mundo de la AI?
Luis San Roman
Researcher and developer in machine learning
Uno de los eventos más importante que encontramos en el mundo IA es el WAICF (World Artificial Intelligence Cannes Festival).
Cannes es una ciudad ubicada en la Riviera francesa, que, aparte de ser una ciudad muy bonita, es conocida por el festival de cine que se celebra todos los años. Un lugar perfecto para poner la moqueta roja al mundo de AI.
La revolución de los modelos generativos autorregresivos
Sin duda uno de los temas más comentados fue ChtaGPT. La arquitectura de los Transformers, que es la base de modelos como ChatGPT, ha sido completamente revolucionaria, permitiendo entrenar modelos ultra-grandes con varios cientos de billones (americanos) de parámetros. Todos los grandes players de AI están trabajando sobre ellos.
Los modelos ultra-grandes han sido preentrenados con trillones (americanos) de palabras. Esto les permite hace cosas impresionantes, están revolucionando los casos de uso de NLP (Natural Language Processing) y abren la puerta a una ola de innovación. También tienen limitaciones… el camino hacia una inteligencia artificial que pueda aprender y planificar es largo.
Estos modelos son transformacionales. Su entrada puede ser cualquier tipo de secuencia: texto, imágenes o voz. Los casos de uso donde se están aplicando son de todo tipo. En el WAICF pudimos ver ejemplos que van desde el análisis de documentos, chats, sistemas que interactúan con voz, hasta robótica.
Cómo desarrollar AI a escala
Pensar a largo plazo, vincular el desarrollo de AI con objetivos de negocio, pensar en líneas de investigación transformacionales con AI, construir un equipo AI de primer nivel, gestionar el cambio cultural, pensar en todo el ciclo de AI, especialmente en la última milla y establecer alianzas con la comunidad AI son las características que más se escuchan para desarrollar AI a escala.
AI responsable
En el WAICF, cuando algún ponente expuso casos de uso de AI con un fin de ayudar a las personas, y en particular a colectivos minoritarios, la audiencia aplaudió esporádicamente.
AI responsable es una de las materias que más interés está generando en esta ola de innovación con AI. ¿Un modelo de AI optimizado para que tenga una precisión muy buena incorpora salvaguardas de sesgo y de equidad?
El desarrollo de AI responsable requiere un trade-off entre la precisión y el sesgo y la equidad del modelo, y tener muy presente los aspectos éticos a la hora de definir “el problema” que se quiere resolver con AI.
AI responsable es una materia muy compleja de implementar. Matemáticamente requiere analizar el comportamiento de los modelos en diferentes colectivos con umbrales que disparen señales de alarma.
Los mundos corporativo, académico y startups
La unión de los mundos corporativos, académico y startups es un valor seguro. Es una unión imprescindible para la evolución de AI.
En definitiva, el mundo de la AI está en ebullición y hoy en día es en eventos como el WAICF, donde se escenifica dando lugar a un espacio de aprendizaje con enfoques estratégicos, casos de uso y diferentes líneas de investigación que pueden confluir.
Luis San Roman
Researcher and developer in machine learning
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